目錄
1. 緒論
根據大西洋理事會的CBDC追蹤數據,目前有超過130個國家正在探索央行數位貨幣(CBDCs)的實施,這代表貨幣體系正經歷轉型性發展。本文針對CBDC引入後可能引發的銀行去中介化關鍵問題進行探討,挑戰傳統關於存款替代效應的觀點。
130+
探索CBDC實施的國家數量
0%
等效情境下的實質經濟影響
信貸擴張
適當抵押設計下的潛在成果
2. 理論框架
2.1 模型設定
本研究採用一般均衡框架,包含三個主要經濟主體:家庭、商業銀行與中央銀行。家庭將財富分配於CBDC($D_{cb}$)與銀行存款($D_b$)之間,其效用函數為:
$U = \sum_{t=0}^{\infty} \beta^t u(c_t, l_t, m_t)$
其中$m_t$代表包含CBDC與銀行存款的實質貨幣餘額。
2.2 抵押限制
與先前文獻不同,本文引入中央銀行貸款的抵押限制。銀行必須持有抵押品$\phi$才能獲得中央銀行貸款$L_{cb}$,限制條件為:
$L_{cb} \leq \kappa \cdot \phi$
其中$\kappa$代表中央銀行適用的抵押折扣率。
3. 等效性結果
3.1 靜態模型分析
本文證明即使存在抵押限制,中央銀行仍可透過適當的貸款利率實現支付系統間的等效性。等效性的關鍵條件為:
$r_{loan} = r_{deposit} + \lambda(\phi)$
其中$\lambda(\phi)$代表抵押品的影子成本。
3.2 動態擴展
在動態模型中,CBDC的引入不會導致銀行去中介化,反而可能促進對企業的信貸擴張。信貸供給函數演變為:
$C_t = f(D_{b,t}, L_{cb,t}, \phi_t)$
4. 實證分析
4.1 實驗結果
本研究進行數值模擬顯示,在最佳中央銀行貸款利率下,CBDC引入對銀行貸款量的影響極小。主要發現包括:
- 引入CBDC後銀行存款僅減少2-5%
- 由於抵押效率提升,企業信貸增加3-7%
- 所有情境下的福利效果均為中性
4.2 技術圖表
本研究包含顯示CBDC需求、銀行貸款利率與抵押要求間關係的均衡圖表。圖1說明中央銀行貸款利率如何影響支付系統間的等效性,而圖2則展示CBDC引入後銀行信貸的動態調整路徑。
5. 實作應用
5.1 程式碼範例
本模型可使用以下Python偽代碼進行均衡計算:
def calculate_equilibrium(parameters):
# 初始化變數
r_loan = parameters['r_loan_init']
cbdc_demand = parameters['cbdc_demand']
# 迭代尋找均衡點
for iteration in range(max_iterations):
# 計算銀行反應
bank_deposits = calculate_deposit_supply(r_loan, cbdc_demand)
bank_loans = calculate_loan_supply(bank_deposits, parameters['collateral'])
# 更新貸款利率
r_loan_new = update_lending_rate(bank_loans, parameters)
# 檢查收斂性
if abs(r_loan_new - r_loan) < tolerance:
break
r_loan = r_loan_new
return {
'equilibrium_rate': r_loan,
'bank_deposits': bank_deposits,
'cbdc_holdings': cbdc_demand
}
5.2 技術細節
本數學框架透過納入抵押限制,延伸了Brunnermeier與Niepelt(2019)的模型。銀行的最適化問題變為:
$\max_{D_b,L} \pi = r_L L - r_D D_b - r_{cb} L_{cb} - C(\phi)$
受限於:$L_{cb} \leq \kappa \phi$ 且 $L \leq D_b + L_{cb}$
6. 未來應用
本研究開啟了多個未來工作方向:
- 與分散式帳本技術整合以進行抵押管理
- 跨境CBDC對全球抵押池的影響
- 機器學習在動態抵押最適化的應用
- 使用CBDC作為結算資產的即時結算系統
專家分析:CBDC超越炒作的真實面貌
一針見血
本文提供了關鍵的現實檢驗:當建立適當的抵押框架時,備受擔憂的CBDC導致銀行去中介化在很大程度上只是迷思。作者顛覆了CBDC會自動侵蝕銀行存款的傳統觀點,反而顯示透過聰明的中央銀行操作,我們實際上能夠刺激信貸擴張。
邏輯鏈條
論證遵循一個優雅的鏈條:CBDC引入→潛在存款外流→銀行需要中央銀行融資→抵押要求啟動→但中央銀行可設定貸款利率以維持等效性→結果:無實質經濟影響但改變銀行業務模式。這直接建立在Brunnermeier與Niepelt的研究基礎上,但加入了早期模型缺失的關鍵抵押維度。
亮點與槽點
亮點: 抵押限制的創新確實重要——它反映了中央銀行的實際運作方式,有別於早期文獻中的無摩擦模型。顯示信貸擴張潛力的動態擴展具有反直覺且寶貴的價值。
槽點: 本文假設中央銀行能夠完美校準貸款利率,考慮到現實世界的操作延遲,這顯得過於樂觀。它亦迴避了分配效應——雖然總體結果可能中性,但個別銀行可能面臨重大壓力。
行動啟示
對政策制定者而言:停止擔憂去中介化,專注於設計鼓勵生產性貸款的抵押框架。對銀行而言:威脅不在存款外流而是業務模式過時——適應或淘汰。對研究者而言:等效性結果顯示我們一直問錯了問題;真正的重點在於CBDC如何重塑銀行業務,而非是否取代存款。
相較於國際清算銀行(BIS)對CBDC風險更謹慎的立場,本文提供了令人耳目一新且樂觀而嚴謹的觀點。如同CycleGAN論文透過展示無需配對樣本即可映射領域而革新圖像轉換,這項研究顯示當我們理解底層等效性時,支付系統可在不造成經濟干擾的情況下轉型。
7. 參考文獻
- Brunnermeier, M. K., & Niepelt, D. (2019). On the equivalence of private and public money. Journal of Monetary Economics, 106, 27-41.
- Niepelt, D. (2022). Reserves for all? Central bank digital currency, deposits, and their (non)-equivalence. International Journal of Central Banking.
- Khiaonarong, T., & Humphrey, D. (2022). Cash use across countries and the demand for central bank digital currency. Journal of Payments Strategy & Systems.
- Bank for International Settlements. (2023). Annual Economic Report: CBDC and the future of monetary system.
- Atlantic Council. (2024). CBDC Tracker: Global Central Bank Digital Currency Development.